KI-Assist
KI.Assist ist eine Machbarkeitsstudie zu dynamischen FE-Analysen im Holzbau. Darin wird überprüft inwiefern Algorithmen des Maschinellen Lernens (ML) in CAD-Software und parametrische Geometriemodelle integriert werden können. ML wird hier zur Inferenz von geeigneten Teillösungen, und dem Zusammensetzen dieser zu gewünschten lastaffinen Strukturen genutzt.
Das Ziel des Forschungsprojektes ist es die bisher vorherrschenden manuellen iterativen Berechnungsvorgänge bei der Konzeption individueller Holztafeln durch ein ML-gestütztes Planungstool zu ersetzen. Das Vorhaben wird am Beispiel des Interlocking Dowel Systems (IDS) erprobt, einer innovativen, monomateriellen Wandbauweise, bei der lastabtragende, flächige Elemente aus Holzwerkstoffplatten mit Hilfe winklig verschränkt ausgerichteter Holz-Stab-Dübel ohne zusätzliche metallische Verbindungsmittel gefügt werden.
Hierbei sind Datensätze für das Training der künstlichen Intelligenz (KI) zu erstellen und entsprechend aufzubereiten. Dabei besteht immer die Anforderung, dass die jeweiligen automatisch zusammengesetzten Bauteilgeometrien bei minimalem Materialeinsatz den geforderten mechanischen Belastungen widerstehen können müssen. Um die KI zu trainieren ist eine Vielzahl unterschiedlich gestalteter Bauteile zu verarbeiten.
